Modeling construction cycle in Colombia by system dynamics

Miguel David Rojas López | Bio
Universidad Nacional de Colombia
Carlos Roberto Arango | Bio
Universidad Nacional de Colombia
Lina Bastidas | Bio
Universidad Nacional de Colombia

Abstract

The objective of this investigation is to propose a model using dynamic systems about determinants of the construction sector in Colombia assuming that such behavior is cyclical. The indicators used to track the cyclical behavior includes: interest rate for housing loans, number of building permits requested, number of houses built and number of credits approved by the banking system, among others. From these data and statistical analysis, the housing deficit and the growth in the share of construction activity in the gross domestic product (gdp) of Colombia is quantified.

References

[1] A. Cárdenas et al., “Ciclos de la actividad edificadora en el mundo y en Colombia”, Informe Económico, Departamento Estudios Económicos CAMACOL, no. 17, Bogotá, 2009.

[2] E. Saldarriaga, Determinantes del sector de la construcción en Colombia. Bogota, 2006.

[3] A. W. Throop, “Financial deregulation, interest rates, and the housing cycle”, Federal Reserve Bank of San Francisco Economic Review, pp. 73-68, 1986.

[4] R. H. Topel, y S. Rosen, “Housing Investment in the United States”, Journal of Political Economy, vol. 96, no. 4, pp. 718-740, 1988.

[5] M. Cárdenas, y R. Bernal, “Auge y Crisis de la Construcción en Colombia: Causas y Consecuencias”, Revista CAMACOL, vol. 21, no.1, 1997.

[6] M. Cárdenas et al., “Determinantes de la Actividad Constructora en Colombia,” Estudio realizado por Fedesarrollo para la Constructora Colpatria, Bogotá, 2004.

[7] S. Clavijo et al., La vivienda en Colombia: sus determinantes socio-económicos y financieros. Bogotá, Colombia: Banco de la República, Borradores de Economía, No. 300, 2004.

[8] CAMACOL, El sector de la construcción en Colombia: hechos estilizados y principales determinantes del nivel de actividad. Bogotá: Departamento de Estudios Económicos de CAMACOL, 2008.

[9] E. Chirivi, y L. D. Pulido, Lecciones del Congreso Colombiano de la Construcción 2009: Competitividad para construir el futuro. Bogotá: Departamento Estudios Económicos CAMACOL, Informe Económico No. 19, 2009.

[10] E. Chirivi et al., Entendiendo el PIB de edificaciones. Bogotá: Departamento Estudios Económicos CAMACOL, Informe Económico No. 26, 2011.

[11] M. Villegas, y L. M. Armas, “La construcción de vivienda en Colombia, el PIB y otros factores; un estudio de ciclos y tendencias,” Universidad ICESI, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, 2010.

[12] M. Cárdenas, y M. Hernández, El sector financiero y la vivienda, estudio realizado por Fedesarrollo para Asobancaria, Bogotá, 2006.

[13] G. Gonzales, El crédito hipotecario y el acceso a la vivienda para los hogares de menores ingresos en América Latina. Santiago de Chile: Naciones Unidas, CEPAL, 2002, 105 p.

[14] DANE. Metodología Déficit de Vivienda. Actualización 2009, No. 79. Bogotá, Colombia: Colección Documentos, DANE, 2009, 56 p.

[15] B. Chirivi et al., “La vivienda 2011 - 2014: “El Gran Salto” en la producción habitacional,” Departamento Estudios Económicos CAMACOL, Informe Económico No. 23, 2010.

[16] A. Cárdenas, y G. P. Castellanos, “Determinantes del ciclo de la construcción en Colombia,” Departamento Estudios Económicos CAMACOL, Informe Económico No. 11, 2008.

[17] P. Quiroz et al., “Los precios de la vivienda desde su contexto, medición y algunos determinantes,” Departamento Estudios Económicos CAMACOL, Informe Económico No. 45, 2012.
How to Cite
Rojas López, M. D., Arango, C. R., & Bastidas, L. (2015). Modeling construction cycle in Colombia by system dynamics. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 15(29), 43-62. https://doi.org/10.22395/rium.v15n29a3

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