Modelos econométricos y minería de datos: cómo se pueden relacionar

Autores/as

Palabras clave:

minería de datos, modelo econométrico, pyme, tasa de interés, tasa de reinversión.

Resumen

La minería de datos se ha posicionado en las últimas décadas como un enfoque que presenta grandes posibilidades de aplicación en dominios de datos diversos. Uno de los campos de estudio donde laminería de datos aporta valor y es de gran importancia es en la gestión de conocimiento a nivel empresarial. En este orden de ideas, en este trabajo se quiere presentar una reflexión sobre cómo se pueden relacionar los modelos econométricos con la minería de datos y su aplicación para dar respuesta a preguntas asociadas, por ejemplo, a cómo financiar pequeñas y medianas empresas (pymes) en Colombia. El análisis de variables como el crecimiento de la pyme, las tasas de interés de un banco comercial, tasas de interés de un banco de segundo piso y la tasa de reinversión o rentabilidad financiera (ROE) de la empresa puede ser abordado por medio de la construcción de modelos estadísticos o econométricos, sin embargo, es de interés revisar cómo la minería de datos podría contribuir a dicho análisis.

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Biografía del autor/a

  • Juan Sebastián Upegui Villegas, Universidad de Medellín

    Estudiante de Ingeniería Financiera, Universidad de Medellín, Semillero en Minería de datos, Correo electrónico: villegas.upegui@gmail.com

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Publicado

2022-12-01

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Upegui Villegas, . J. S. (2022). Modelos econométricos y minería de datos: cómo se pueden relacionar. Fragua, 14(28), 1-9. https://revistas.udem.edu.co/index.php/fragua/article/view/4382