Previsão de vendas das empresas do setor alimentos: uma aplicação de redes neurais

Resumo

O objetivo desta pesquisa é predizer as vendas das seguintes empresas: Industrias Bachoco, Grupo
Bafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala e Grupo Industrial Maseca de 2006 a 2015,
por meio de modelos lineares (regressão linear) e não lineares (redes neurais artificiais, tabelas de
decisão, árvore de decisão e processos gaussianos) para medir o desempenho de cada um desses
modelos e escolher, para cada empresa, o modelo que apresentar um maior ajuste aos dados históricos.
Como resultado, no período 2006-2015, os modelos de regressão linear múltipla apresentam
um melhor desempenho em determinar as vendas de Bachoco, Bafar, Herdez, Lala e Maseca com
mais de 90 % de recuperação dos dados dentro desse período.