Uber, datos y gestión de informes

Abstract

Cuando se revisa la forma en que tradicionalmente se enseña la Ciencia de Datos, se encuentra que el área se reduce a mostrar tablas estadísticas y tableros de visualización. Es como si se considerara que aprender a usar Excel o Power BI fuera suficiente, pero esa visión resulta limitada. Por lo tanto, esta práctica pedagógica se ha construido sobre tres pilares que se consideran fundamentales: primero, que los estudiantes tengan bases sólidas en estadística y matemáticas (sin eso, cualquier herramienta es inútil); segundo, que los alumnos corroboren cómo esto se aplica en contextos profesionales reales y diversos; y tercero, que entiendan la inteligencia artificial como una mediación crítica para la toma de decisiones, no como una respuesta automática a toda clase de interrogantes.