Predicciones de modelos econométricos y redes neuronales: el caso de la acción de SURAMINV
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
El objetivo del presente estudio radica en construir algunos modelos estadísticos, econométricos y de inteligencia artificial que permitan realizar predicciones sobre el comportamiento de mercado de la acción de SURAMINV (Suramericana de Inversiones S. A.). Se obtuvo evidencia a favor de la utilización de modelos econométricos y de inteligencia artificial construidos a partir de componentes principales, los cuales permiten lograr predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV, contrastando la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. El trabajo va más allá que otros desarrollados sobre el tema, en el sentido de que más que lograr un buen pronóstico in sample busca obtener resultados out of sample, controlando de esta manera la existencia de data snooping y, por tanto, suministrando información que puede ser aprovechada en estrategias de negociación.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalhes do artigo
Edição
Seção
Os artigos que são aprovados para publicação na Revista Semestre Econômico devem atender as seguintes condições:
a) Os autores cedem a revista Semestre Econômico os direitos patrimoniais (copy right), pelo qual deve entregar a ficha de originalidade e direitos de autor devidamente preenchido e com as assinaturas originais.
b) Os artigos que são publicados na revista Semestre Econômico podem ser usados, reproduzidos, transmitidos e expostos com fins acadêmicos sempre e quando cumpra-se com as seguintes condições:
- Seja citada a referências bibliográfica da Semestre Econômico (autores, revista, editorial, edição,...).
- Não seja usada com fins comerciais (obtenção de lucro).
- O uso com fins diferentes ou a publicação em outro site se requer da autorização por escrito do editor da revista.