SALDOS MONETÁRIOS REAIS E APORTES DA ECONOMIA COMPORTAMENTAL E DO CAOS: CASO VENEZUELA

Conteúdo do artigo principal

José Contreras
https://orcid.org/0000-0001-7015-7466
Karelys Medina
https://orcid.org/0000-0003-4741-3470

Resumo

Estudar os determinantes da inflação é relevante em economias inflacionárias para esclarecer com maior precisão os instrumentos de política macroeconômica a fim de combatê-la. Neste trabalho, em primeiro lugar, analisam-se os determinantes da inflação de longo prazo e mostra-se que as expectativas de desvalorização têm maior impacto que a inflação na manutenção de saldos monetários reais. Em segundo lugar, constrói-se um modelo de hiperinflação no qual a política monetária expansiva impulsiona um comportamento caótico. Em terceiro lugar, estima-se o nível de inflação no qual as receitas provenientes da taxa inflacionária atingem seu máximo, dando uma estimativa de 1% ao ano. Além disso, conclui-se que, para os dados da economia venezuelana, o comportamento dos agentes diante dos determinantes da inflação de curto prazo é compatível com a teoria comportamental de racionalidade limitada, enquanto, no longo prazo, com agentes racionais.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

Detalhes do artigo

Seção

Artículos de investigación

Biografia do Autor

José Contreras, Central University of Venezuela

PhD. en Economía de la Universidad de Texas A & M. usa. Magíster de la Universidad Central de Venezuela (ucv) y matemático de la ucv. Profesor de la Universidad Metropolitana-Caracas. comunicaciones@unimet.edu.ve.Zip 1073 Correo electrónico. jcontreras@unimet.edu.ve. https://orcid.org/0000-0001-7015-746

Karelys Medina, Central Bank of Venezuela

Magister Scientiarum en Teoría y Politica Económica. Universidad Central de Venezuela: Licenciada en
Matemática (UCV). Especialista Económico, Oficina de Investigaciones Económicas. Banco Central de Venezuela. medinakarelys@gmail.com. https://orcid.org/0000-0003-4741-3470

Como Citar

Contreras, J., & Medina, K. (2026). SALDOS MONETÁRIOS REAIS E APORTES DA ECONOMIA COMPORTAMENTAL E DO CAOS: CASO VENEZUELA. Semestre Económico, 29(66), 2248-4345. https://doi.org/10.22395/seec.v29n66a5075

Referências

Barbosa, F. (2017). Exploring the Mechanics of Chronic Inflation and Hyperinflation. Brazil, Springer.

Bernholtz, P. (2003). Monetary Regimes and Inflation. Hístory, Economic and Politiical Relationships. USA: Edward Elgar.

Cagan, P. (1956). Estudios de teoría cuantitativa del dinero. Chicago: Prensa Universidad de Chicago.

Cartwright, E. (2018). Behavioral Economics. New York: Routledge.

Cuitiño, M., & Mailhos, M. (2008). Efectos de la inflación y el tipo de cambio. xxiii Jornadas Anuales de Economía del Banco Central del Uruguay.

Harari, Y. (2014). De animales a dioses. España: Titivillus.

Hommes, C. (2013). Behavioral Rationality and Heterogeneous Expectations in Complex Economic Systems. Cambridge: Cambridge University Press.

Kahneman, D. (2014). Pensar rápido, pensar despacio. España: Debate.

Kahneman, D., Sibony, O., & Sunstein, C. (2021). Ruido: un fallo en el juicio humano. España: Debate.

Muth, J. (1960). Propiedades óptimas de los pronósticos ponderados exponencialmente. Revista de la Asociación Estadounidense de Estadísticas, 55(290), 299-306.

Muth, J. (1961). Expectativas racionales y teoría de los movimientos de precios. Econométrica, 29(3), 315-335.

Nervole, M. (1958). Expectativas adaptativas y el fenómeno de la telarña. Revista Trimestral de Economía , 72(2), 227-240.

Olivera, J. (1967). Money, Prices and Fiscal Lags: A Note on the Dynamics of inflation. Banca Nazionale del Lavoro Quarterly Review, 20, 258-267.

Peréz Izquierdo, A. (2018). La teoría del caos. Barcelona: rba.

Poincaré, H. (1913). El valor de la ciencia. The Science Press.

Proust, M. (2016). En busca del tiempo perdido. Alianza editorial.

Rao, P. (2011). Chaos Model And The Monetary Dynamics of Hyperinflation. International Business and Economics Research, 109-117.

Vogelvang, B. (2005). Econometrics: Theory and Applications with EViews. England: Prentice Hall.

Yeo, I.-K., & Johnson, R. (2000). A new family of power transformations to improve normality or symmetry. Biometrika (2000), 87(4), 954–959.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)