Measurement of Credit Risk Using the Risicar Method

Juan Gabriel Salazar Vergara | Bio
Instituto Universitario Veracruzano

Abstract

The purpose of the following study is to measure the credit risks in funds of employees of Higher Education Institutions of Antioquia (hereinafter IES) in the period 2013-2017, through the method called Risicar, this is a useful instrument for identification, qualification and credit risk assessment; as the management of this type of risk according to De Lara (2013) is the most important risk to control for any entity. The research becomes a kind of protective shield against credit risks in the funds of employees of IES de Antioquia and in turn opens academic discussion on whether these protection mechanisms are relevant or not in said entities. Regarding remarkable results in the risk assessment, there were 63,64 % of the total risks studied in the category of serious risks and 9,09 % of risks in the category of unacceptable. It is striking that several employee funds do not have a detailed and established program to manage credit risk, or for example highlights the lack of a good predictor model to correctly classify potential clients between good and bad and quantify the expected loss, nonexistence of real evaluation of guarantees, legal processes are not followed for portfolio recovery, in some neither the complete financial statements of the associate are evaluated, nor their real indebtedness capacity, anti-cyclical provisions are not used; All of this can lead to non-compliance by customers as they do not have this type of filters and mechanisms.

References

  1. Alonso, J. (2015). Introducción al análisis de Riesgo Financiero. ECOE Ediciones.
  2. Banco de México. (2005). Definiciones Básicas de Riesgo. http://educa.banxico.org.mx/recursos_banxico_ educa/glosario.html
  3. Banrepública. (2017). Bonos. http://enciclopedia.banrepcultural.org/index.php?title=Bonos
  4. Banrepública. (2018c). Política Monetaria: La estrategia de infleción objetivo en Colombia. http://www.banrep.gov.co/es/politica-monetaria
  5. Carrasco, S. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Editorial San Marcos.
  6. Consultoria para el desarrollo empresarial. (2018). Sistema de Administración de riesgo de Crédito -SARC. http://www.consuldem.com/s-a-r-c/
  7. De Lara, A. (2013). Medición y Control de Riesgos Financieros. Editorial Limusa.
  8. Fernández, H. y Pérez, F. O. (2005). El modelo logístico: una herramienta estadística para evaluar el riesgo de crédito. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 4(6), 55-75. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75040605
  9. García, O. L. (2009). Administración Financiera - Fundamentos y Aplicaciones. Prensa Moderna Impresores S.A.
  10. Gisbert, A. (2017). La gestión macroprudencial bancaria: una propuesta de tres modelos de previsión de riesgos [tesis doctoral, Universitat Abat Oliva]. CEU Repositorio Institucional. http://hdl.handle.net/10637/11602
  11. Gómez, D. y López, M. (2002). Riesgos financieros y operaciones internacionales. ESIC.
  12. Grupo Bancolombia. (s.f.). ¿Qué es el crédito? https://www.grupobancolombia.com/wps/portal/personas/aprender-es-facil/como-manejar-dinero/endeudamiento-responsable/que-escredito
  13. Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación. McGRAW-HILL.
  14. Jimber, A. (2015). Riesgo de crédito. Modelización econométrica [tesis doctoral, Universidad de Cordova]. Repositorio Institucional Unilibre. https://repository.unilibre.edu.co/handle/10901/17363?show=full
  15. Jiménez, C. (2017). Gestión de riesgos financieros en fondos de empleados universitarios de Medellín [tesis de grado, Institución Universitaria Esumer]. Repositorio Institucional USUMER. http://repositorio.esumer.edu.co/jspui/handle/esumer/824
  16. Llompart, M. (2007). El salario: concepto, estructura y cuantía. Editorial La Ley.López, A. (2013). Modelo predictivo de riesgo de morosidad para créditos bancarios usando datos simulados. Epistemus, (14), 22-30.
  17. Mejía, R. (2006). Administración de Riesgos un Enfoque Empresarial. Fondo Editorial Universidad Eafit.
  18. Miranda, M. (2016). Análisis de productos y servicios de financiación. IC Editorial.
  19. Muñoz, S. y Soler, P. (2018). Acuerdo sobre Basilea III: mayor claridad y estabilidad regulatoria para los bancos europeos. https://www.bbva.com/es/acuerdo-basilea-iii-mayor-claridad-estabilidad-regulatoria-bancos-europeos/
  20. Obregón, C. (2011). La crisis financiera mundial: Perspectivas de México y de América Latina. Siglo XXI Editores.
  21. Pérez, J. (2017). La Regresión logística como modelo de predicción del riesgo crediticio en las organizaciones de la economía social y solidaria. Instituto de investigciones y estudios superiores de las ciencias administrativas (IIESCA), 1-12. https://www.uv.mx/iiesca/files/2018/03/23CA201702.pdf
  22. Presidencia de la República. (1971, 27 de marzo). Decreto 410 de 1971. Por el cual se expide el Códifgo de Comercio. Diario Oficial n.° 33.339. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=41102
  23. Superfinanciera. (2002). Gestión del riesgo de crédito. https://www.superfinanciera.gov.co/descargas?com=institucional&name=pubFile16971&downloadname=ance011.doc
  24. Superfinanciera. (2007). Fondos de Empleados. Sociedades administrativas de inversión, características Boletín n.° 11. https://www.superfinanciera.gov.co/jsp/loader.jsf?lServicio=Publicaciones&lTipo=publicaciones&lFuncion=loadContenidoPublicacion&id=15899
  25. Supersolidaria. (2008). Circular básica contable y financiera. http://www.supersolidaria.gov.co/es/normativa/circular-básica-contable-y-financiera
  26. Supersolidaria. (2015). Proyecto de norma 2015. http://www.supersolidaria.gov.co/es/normativa/proyecto-de-norma-2015
  27. Supersolidaria. (2017a). Principales cuentas reportadas por entidades del sector solidario por tipo de entidad. Años 2002-2017. www.supersolidaria.gov.co/sites/default/files/public/entidades/estadisticas_130718.xls
  28. Supersolidaria. (2017b). Estadísticas. http://www.supersolidaria.gov.co/es/entidad/estadisticas
  29. Supersolidaria. (2018a). Fondos de empleados de categoría básica al corte de 31 de diciembre de 2017. http://www.supersolidaria.gov.co/sites/default/files/public/entidades/actualizacion_clasificacion_categorias_fondos_de_empleados_dic-2017_-_13-04-2018.xlsx
  30. Supersolidaria. (2018b). Transformación de los fondos de empleados. http://www.supersolidaria.gov.co/sites/default/files/public/conceptos_juridicos_y_contables/concepto_unidicado_transformacion_de_los_fondos_de_empleados.pdf
  31. Toro, J. y Palomo, R. (2014). Análisis del riesgo financiero en las pymes –estudio de caso aplicado a la ciudad de Manizales. Lasallista de investigación, 11(02), 78-88. https://doi.org/10.22507/rli.v11n2a9
How to Cite
Salazar Vergara, J. G. (2021). Measurement of Credit Risk Using the Risicar Method. Semestre Económico, 24(56), 325-353. https://doi.org/10.22395/seec.v24n56a14

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