La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises

Ricarod Joaquín De Armas Costa, Shirley Viviana Quintero Torres, Cristina Acosta Muñoz, Carlos Camilo Guillermo Rey Torres

Resumen


En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.


Palabras clave


Transformada de Radon; segmentación; región de interés; imágenes binarizadas

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