Modelo autorregresivo bilineal aplicado a la predicción mensual de caudales en Colombia.

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Juan David Cadavid
Luis Fernando Carvajal

Abstract

Se aplica un modelo estocástico bilineal, el cual inicialmente es propuesto para análisis de retornos financieros y otros sistemas complejos combinando la alta no linealidad y multiplicidad del ruido. Este modelo, por su carácter aleatorio, no tiene componente determinística que permita considerar la persistencia de los caudales en una aplicación a la Hidrología. Por lo tanto, se propone el acoplamiento entre la parte determinística de un modelo autorregresivo de orden 2 y el modelo estocástico bilineal como componente aleatorio, y se obtiene un modelo autorregresivo bilineal (MAB). El MAB se empleó para la predicción de caudales en ventanas de 3, 6 y 12 meses en 12 ríos de Colombia de diferentes regiones del país. El MAB tiene unaestructura simple y muestra una mejora sustancial en la disminución de los errores para los caudales máximos y mínimos en el período de validación respecto de los modelos estocásticos tradicionales.

How to Cite
Cadavid, J. D., & Carvajal, L. F. (2014). Modelo autorregresivo bilineal aplicado a la predicción mensual de caudales en Colombia. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 12(23), 23–34. https://doi.org/10.22395/rium.v12n23a2

Article Details

Author Biographies

Juan David Cadavid, Universidad Nacional de Colombia

Estudiante Posgrado en Ingeniería de Recursos Hidráulicos, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, Cra 80 x Calle 65, BloqueM2 – 303, Medellín, Colombia.

Luis Fernando Carvajal, Universidad Nacional de Colombia

Profesor Asociado, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, Cra 80 x Calle 65, Bloque M2 – 323, Tel: (574) 425 51 09, Fax:(574) 425 51 03, Medellín, Colombia.