Optimización de la gestión y visualización de resultados clínicos veterinarios mediante la inteligencia de negocios

Resumen

La gestión de los resultados de laboratorio constituye un aspecto crítico en la práctica clínica veterinaria ya que la dispersión de la información en archivos individuales limita su consulta oportuna y el seguimiento de los pacientes. La investigación tuvo como objetivo optimizar la gestión y visualización de los resultados de laboratorio de una clínica veterinaria mediante un prototipo basado
en inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI). Para su desarrollo se aplicó la metodología de Kimball, que comprendió la identificación de requerimientos analíticos, el diseño de un modelo dimensional en esquema copo de nieve, la implementación de un proceso de extracción, transformación y carga (Extract, Transform, Load, ETL) con Python y Pentaho, el almacenamiento en un almacén de datos (Data Warehouse) desarrollado en MySQL y la construcción de dashboards interactivos en Power BI. Como resultado se generaron cuatro dashboards que permiten filtrar la información por paciente, tipo de examen, indicadores y fechas. La evaluación del prototipo, realizada con cinco empleados de la clínica veterinaria Petit’s (Popayán, Colombia) mediante dos indicadores de desempeño, mostró una mejora promedio del 50,04 % en el tiempo de consulta (Time-on-Task) y del 66,29 % en la reducción de pasos del flujo inicial (RPFI), frente al método tradicional de búsqueda manual. Se concluye que la incorporación de herramientas de inteligencia de negocios en el entorno veterinario incrementa la eficiencia operativa, facilita el acceso a la información clínica y favorece la toma de decisiones, lo que la consolida como una alternativa escalable para la modernización de la gestión de datos en medicina veterinaria.