Un algoritmo basado en búsqueda tabú granular para la solución de un problema de ruteo de vehículos considerando flota heterogénea

Contenido principal del artículo

Duván Eduardo Puenayán
Julio César Londoño
John Willmer Escobar
Rodrigo Linfati

Resumen

Este artículo aborda el problema de ruteo de vehículos con flota hetero­génea (VRPH), en el cual se busca determinar las rutas a ser construidas para satisfacer las demandas de los clientes, considerando una flota de vehículos con capacidad y costos no homogéneos. El objetivo es minimi­zar la distancia total de las rutas recorridas por los diferentes vehículos. En este artículo, se propone un algoritmo metaheurístico basado en una búsqueda tabú granular para la solución del problema. El algoritmo acepta soluciones infactibles penalizadas por un factor dinámico que se ajusta durante la búsqueda. Experimentos computacionales en instancias reales de una compañía colombiana muestran que el algoritmo propuesto es capaz de obtener, en tiempos computacionales reducidos, mejores soluciones que las obtenidas por el método tradicional de planificación de rutas, usado en la compañía.

Detalles del artículo

Cómo citar

[1]
D. E. Puenayán, J. C. Londoño, J. W. Escobar, y R. Linfati, «Un algoritmo basado en búsqueda tabú granular para la solución de un problema de ruteo de vehículos considerando flota heterogénea», rev.ing.univ.Medellin, vol. 13, n.º 25, pp. 81–98, may 2015, doi: 10.22395/rium.v13n25a6.

Referencias

Biografía del autor/a

Duván Eduardo Puenayán, Universidad del Valle, Universidad del Valle, Universidad del Valle

Asistente de Investigación. Ingeniero industrial, Escuela de Ingeniería Industrial Universidad del Valle.

Julio César Londoño, Universidad del Valle, Universidad del Valle, Universidad del Valle

Profesor Tiempo Completo. Magíster en Ingeniería Industrial, Universidad del Valle. Escuela de Ingeniería Industrial Universidad del Valle.

John Willmer Escobar, Pontificia Universidad Javeriana, Sede Cali

Corresponding Author. Profesor tiempo completo, Pontificia Universidad Javeriana Cali, Colombia. PhD in
Operations Research, University of Bologna, Italy. Magíster en Ingeniería Industrial, Universidad del Valle, Cali,
Colombia. Especialista en Finanzas, Universidad del Valle, Cali, Colombia. Ingenierio Industrial, Universidad
del Valle, Cali, Colombia. Departamento de Ingeniería Civil e Industrial, Pontificia Universidad Javeriana, Cali, Colombia.

Rodrigo Linfati, Universidad del Bío-Bío

Profesor Tiempo Completo, Universidad del Bío-Bío, Chile. PhD in Operations Research, University of Bologna, Italy. Magíster en Ingeniería Industrial, Universidad de Concepcion, Concepcion, Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Concepcion, Concepcion, Chile.

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