La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises

Contenido principal del artículo

Ricarod Joaquín De Armas Costa
Shirley Viviana Quintero Torres
Cristina Acosta Muñoz
Carlos Camilo Guillermo Rey Torres

Resumen

En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.

Detalles del artículo

Cómo citar

[1]
R. J. De Armas Costa, S. V. Quintero Torres, C. Acosta Muñoz, y C. C. G. Rey Torres, «La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises», rev.ing.univ.Medellin, vol. 17, n.º 32, pp. 213–227, jul. 2018, doi: 10.22395/rium.v17n32a10.

Referencias

Biografía del autor/a

Ricarod Joaquín De Armas Costa, Universidad Central, Universidad Central, Universidad Central

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

DOCENTE - INVESTIGADOR

Shirley Viviana Quintero Torres, Universidad Central, Universidad Central, Universidad Central

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA

DOCENTE - INVESTIGADOR

Cristina Acosta Muñoz, Universidad Central, Universidad Central, Universidad Central

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA AMBIENTAL

DOCENTE - INVESTIGADOR

Carlos Camilo Guillermo Rey Torres, Universidad Central, Universidad Central, Universidad Central

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

DOCENTE - INVESTIGADOR