La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises
Contenido principal del artículo
Resumen
En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.
Detalles del artículo
Cómo citar
[1]
R. J. De Armas Costa, S. V. Quintero Torres, C. Acosta Muñoz, y C. C. G. Rey Torres, «La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises», rev.ing.univ.Medellin, vol. 17, n.º 32, pp. 213–227, jul. 2018, doi: 10.22395/rium.v17n32a10.