RECONOCIMIENTO DE TÉCNICAS OFENSIVAS EN ARTES MARCIALES: UN MAPEO SISTEMÁTICO

Resumen

Motivación: La identificación precisa de golpes y patadas en competencias deportivas de artes marciales es un asunto crítico, a menudo complicado y, en ocasiones, sujeto a controversias debido a la apreciación subjetiva de los árbitros. Problema: La subjetividad en la evaluación de golpes y patadas durante las competencias deportivas de artes marciales plantea un desafío significativo en términos de imparcialidad y precisión en el arbitraje. Enfoque de Solución: Este estudio se centra en el análisis de las contribuciones más recientes en el campo del reconocimiento de golpes y patadas en competencias de artes marciales. Se revisan técnicas de clasificación y sensores comúnmente utilizados. Resultados: El análisis proporciona una visión general de las técnicas de clasificación implementadas en el reconocimiento de golpes y patadas. Esto contribuye a la comprensión de los avances recientes en este campo y cómo pueden mejorar la objetividad y precisión en el arbitraje de las competencias de artes marciales. Conclusiones: Este estudio destaca el creciente interés en técnicas de aprendizaje automático para clasificar golpes y patadas en artes marciales, abarcando una amplia gama de clasificadores, desde métodos tradicionales hasta modelos de aprendizaje profundo. La combinación de sensores inerciales y cámaras profundas se presenta como una vía prometedora. Se anticipa que futuras investigaciones compararán y caracterizarán exhaustivamente estos enfoques, allanando el camino para la implementación de sistemas de inteligencia artificial en competencias de artes marciales, lo que podría revolucionar la objetividad en la evaluación de movimientos en este deporte.