De IRAF a Python: nueva arquitectura de software para espectroscopía echelle en el Observatorio de la Universidad Tecnológica de Pereira
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Resumen
Con la evolución de las tecnologías y la interrupción del soporte de IRAF para [Aquí falta información sobre el Observatorio de la Universidad Tecnológica de Pereira (OAUTP)], se identificó la necesidad de migrar a una nueva herramienta que no solo reemplazara a la Instalación de
Reducción y Análisis de Imágenes (IRAF), sino que también mejorara significativamente el proceso de reducción de espectros Echelle. Para abordar esta necesidad, se creó e implementó una nueva arquitectura de software en Python, utilizando las bibliotecas Astropy y PyReduce para mejorar el procesamiento de los espectros Echelle en el Observatorio UTP. Nuestra metodología se estructuró en cinco pasos: (1) análisis de requisitos, (2) diseño de la solución, (3) desarrollo de software, (4) pruebas de calidad y (5) implementación del sistema. Se analizaron datos de las
estrellas HD108, HD12560 y HD194649 utilizando una lámpara ThAr para detectar y generar espectros 2D.
Los hallazgos indican que la nueva arquitectura identifica eficazmente los órdenes y genera espectros 2D, sentando las bases para el desarrollo de software en el Observatorio UTP. Esto representa un avance significativo en la espectroscopía astronómica, ofreciendo una alternativa mejorada para el procesamiento de espectros Echelle en telescopios astronómicos.
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Referencias
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