Evaluación de la calidad en estudios secundarios: un estudio de caso

Contenido principal del artículo

José Ángel Ruiz Escalante
Raúl Antonio Aguilar Vera
https://orcid.org/0000-0002-1711-7016
Juan Francisco Garcilazo Ortiz

Resumen

La necesidad de investigar la Ingeniería de Software surge desde su propia concepción, por lo que se utilizan diversas metodologías de investigación, como la Revisión Sistemática de la Literatura. Una parte importante
del proceso de realización de este tipo de estudio es la evaluación de la calidad de los estudios primarios recopilados. El objetivo es ejemplificar cómo se realiza, modifica y adapta el proceso de evaluación. Se utiliza
como estudio de caso la Revisión Sistemática de la Literatura titulada “Human Factors and their Impact on Technical Debt Management”.
En conclusión, la evaluación de la calidad es una de las tareas más importantes dentro del proceso de realización de una revisión; permite conocer si los estudios recopilados sobre un área específica son de calidad o no, y a su vez encontrar las áreas débiles u oportunidades de los estudios en base a los criterios de calidad para informar y ayudar en el área de investigación sobre dónde se debe prestar más atención a la hora de realizar un estudio primario para mejorar la calidad de los estudios y del área en general. Por último, permite determinar una calificación para cada estudio seleccionado y así crear una distinción entre ellos para priorizar la atención, la lectura y la confianza de sus conclusiones para ayudar en la síntesis de la revisión de la literatura.

Detalles del artículo

Cómo citar

Ruiz Escalante, J. Ángel, Aguilar Vera, R. A., & Garcilazo Ortiz, J. F. (2025). Evaluación de la calidad en estudios secundarios: un estudio de caso. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 24(46). https://doi.org/10.22395/rium.v24n46a5

Referencias

R. Pressman, Ingeniería del software: Un enfoque práctico, McGRAW-HILL INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V., 2010.

I. Sommerville, Ingeniería del software, Madrid: Pearson Educación, S.A., 2005.

H. v. Vliet, Software engineering: principles and practice, J. Wiley & Sons, Ltd, 2008.

R. Malhotra, Empirical research in software engineering. Concepts, analysis, and applications, Nueva York: CRC Press, 2016.

M. Felderer y G. H. Travassos, Contemporary Empirical Methods in Software Engineering, Heidelburgo: Springer Cham, 2020.

B. A. Kitchenham, D. Budgen y P. Brereton, Evidence-Based Software Engineering And Systematic Reviews, CRC Press, 2016.

B. Kitchenham y S. Charters, Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering, 2007.

J. Á. Ruiz Escalante, Factores Humanos y su Incidencia en la Gestión de Deuda Técnica, Mérida: Universidad Autónoma De Yucatán, 2024.

T. Dybå y T. Dingsøyr, «Strength of evidence in systematic reviews in software engineering,» de Proceedings of the Second ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, 2008.

L. Yang, H. Zhang, H. Shen, X. Huang, X. Zhou, G. Rong y D. Shao, «Quality Assessment in Systematic Literature Reviews: A Software Engineering Perspective,» Information and Software Technology, 2021.

R. A. Santos Charruf, Revisión Sistemática de Literatura sobre Factores sociales que inciden en la Priorización de Requisitos, Mérida, Yucatán: Universidad Autónoma De Yucatán (UADY), 2022.

J. d. l. R. Baeza Pérez y R. Aguilar Vera, «Quality Assessment for Selected Primary Studies in a Systematic Literature Review: A Case Study,» de 2022 IEEE Mexican International Conference on Computer Science (ENC), Xalapa, 2022.

N. García Sanchez, Diseño de Bases de Datos en la Nube: Una Revisión Sistemática de Literatura, Mérida, Yucatán: Universidad Autónoma De Yucatán (UADY), 2022.

D. Budgen, B. Kitchenham, S. Charters, M. Turner, P. Brereton y S. Linkman, «Presenting software engineering results using structured abstracts: a randomised experiment,» Empirical Software Engineering, p. 435–468, 2008.

M. Genero Bocco, J. Cruz-Lemus y M. Piattini Velthuis, Métodos de investigacion en ingeniería del software, Ediciones de la U, 2015.

R. Alfayez, P. Behnamghader, K. Srisopha y B. W. Boehm, «An exploratory study on the influence of developers in technical debt,» de TechDebt '18: Proceedings of the 2018 International Conference on Technical Debt, 2018.

Biografía del autor/a

José Ángel Ruiz Escalante, Universidad Autónoma de Yucatán

Ing. Universidad Autónoma de Yucatán. Mérida, México.

Raúl Antonio Aguilar Vera, Universidad Autónoma de Yucatán

Dr. Universidad Autónoma de Yucatán. Mérida, México.

Juan Francisco Garcilazo Ortiz, Universidad Autónoma de Yucatán

MCC. Universidad Autónoma de Yucatán. Mérida, México.

Artículos más leídos del mismo autor/a