Medida de similaridad entre imágenes de marcas de ganado mediante distribuciones de forma

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Germán Sánchez Torres
Manuel E. Rodríguez García

Resumen

 Este documento reporta los resultados de una investigación orientada hacia el diseño de un método de tratamiento de imágenes digitales para la automatización de los procesos de registro y control de marcas de ga­nado requeridas por las regulaciones del sector ganadero en Colombia. El método permite automatizar los procesos de búsqueda y de comparación necesarios para garantizar la unicidad de las marcas dentro de un sistema asistido por computadora. Se inicia con la generación de un histograma estimado de la geometría de la marca, lo que permite comparar y detec­tar similitudes entre las figuras previamente almacenadas, mediante una métrica de similitud basada en la distancia de Minkowski. Los resultados obtenidos indican que el método es adecuado para realizar un proceso de discriminación de dichas imágenes, reducir las ambigüedades y garantizar la unicidad de los registros. Los resultados obtenidos y un análisis de su aplicación son reportados.

Detalles del artículo

Cómo citar

[1]
G. Sánchez Torres y M. E. Rodríguez García, «Medida de similaridad entre imágenes de marcas de ganado mediante distribuciones de forma», rev.ing.univ.Medellin, vol. 13, n.º 25, pp. 177–189, may 2015, doi: 10.22395/rium.v13n25a11.

Referencias

Biografía del autor/a

Germán Sánchez Torres, Universidad del Magdalena

Autor de correspondencia, I. S., M.Sc., Doctor en Ingeniería. Profesor Asistente, Facultad de Ingeniería, Universidad
del Magdalena. Grupo de Investigación y Desarrollo en Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación. 

Manuel E. Rodríguez García, Universidad del Magdalena

Ingeniero de Sistemas, Facultad de Ingeniería, Universidad del Magdalena. Grupo de Investigación y Desarrollo en Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación.

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