Análisis de la influencia de las técnicas de compresión de voz en la detección de anomalías vocales

Contenido principal del artículo

Lina María Sepúlveda Cano
Jhon Jair Quiza Montealegre
Jorge Andrés Gómez García

Resumen

En este artículo se comparan los resultados de utilizar señales de voz comprimidas frente a señales de voz sin comprimir para detectar de forma automática anomalías vocales. Las técnicas de codificación y compresión de voz usadas en este estudio son las mismas que se utilizan de forma estándar en los sistemas de telefonía fija, móvil e IP, y las técnicas de caracterización y clasificación usadas también están dentro de las más utilizadas para la detección automática de anomalías de voz. Los resultados obtenidos permiten concluir que es posible utilizar señales de voz comprimidas para detección automática de patologías vocales sin detrimento en el porcentaje de acierto en el diagnóstico, lo que haría posible la implementación de sistemas de telediagnóstico automático de patologías vocales.

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Sección

Artículos

Biografía del autor/a

Lina María Sepúlveda Cano, Universidad de Medellín

Ingeniera electrónica. PhD en Ingeniería - Automática. Investigadora Grupo Arkadius. Universidad de Medellín. Carrera 87 30-65, Medellín. Colombia. Dirección electrónica: lmsepulveda@udem.edu.co.

Jhon Jair Quiza Montealegre, Universidad de Medellín

Ingeniero electrónico. MSc en Ingeniería - Telecomunicaciones. Investigador Grupo Arkadius. Universidad de Medellín. Carrera 87 30-65, Medellín. Colombia. Dirección electrónica: jhquiza@udem.edu.co.

Jorge Andrés Gómez García, Universidad Politécnica de Madrid

Ingeniero electrónico. MSc en Ingeniería - Automatización. Investigador Grupo Bioingeniería y Optoelectrónica (ByO). Universidad Politécnica de Madrid. Carretera de Valencia Km 7. Madrid. España.Dirección electrónica: jorge.gomez.garcia@upm.es.

Cómo citar

Sepúlveda Cano, L. M., Quiza Montealegre, J. J., & Gómez García, J. A. (2015). Análisis de la influencia de las técnicas de compresión de voz en la detección de anomalías vocales. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 16(30), 49-66. https://doi.org/10.22395/rium.v16n30a3

Referencias

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