Complemento de VS.NET para la definición óptima de pruebas de software de caja negra mediante arreglos de cobertura

Contenido principal del artículo

Jaime Herney Meneses Ruiz
http://orcid.org/0000-0002-3010-3962
Eduar Alexis Peña Velasco
http://orcid.org/0000-0003-0138-3376
Carlos Alberto Cobos Lozada
http://orcid.org/0000-0002-6263-1911
Jimena Adriana Timaná Peña
http://orcid.org/0000-0002-1587-534X
Jose Torres-Jimenez
http://orcid.org/0000-0002-5029-5340

Resumen

Las pruebas de software pueden llegar a superar el 50 % del costo total de un proyecto de software, motivo por el cual las empresas necesitan una alternativa que permita reducir su costo y el tiempo de su realización. Esta investigación propone el uso de unas estructuras combinatoriales conocidas como arreglos de cubrimiento (CA) y arreglos de cubrimiento mixtos (MCA), que garantizan la detección hasta del 100 % de los errores con una mínima cantidad de pruebas. Con este enfoque, se desarrolló un complemento de Visual Studio.NET para la optimización de las pruebas y se evaluó su uso con estudiantes de último semestre de Ingeniería de Sistemas y de una empresa de software. Los resultados obtenidos son prometedores y motivan al grupo de investigación a divulgar su trabajo en el nivel nacional. El proyecto de investigación fue financiado por la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad del Cauca.


Cómo citar
Meneses Ruiz, J. H., Peña Velasco, E. A., Cobos Lozada, C. A., Timaná Peña, J. A., & Torres-Jimenez, J. (2018). Complemento de VS.NET para la definición óptima de pruebas de software de caja negra mediante arreglos de cobertura. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 17(33), 121–137. https://doi.org/10.22395/rium.v17n33a6

Detalles del artículo

Citas

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Biografía del autor/a

Jaime Herney Meneses Ruiz, ASMET Salud EPS

Ingeniero de Sistemas. Universidad del Cauca. Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI). Sector
Tulcán, edificio FIET, Oficina 422, Popayán, Cauca, Colombia. Teléfono: (+57) 3138689529. Correo electrónico:
jmeneses7@unicauca.edu.co. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3010-3962

Eduar Alexis Peña Velasco, ASMET Salud EPS

Ingeniero de Sistemas. Universidad del Cauca. Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI). Sector
Tulcán, edificio FIET, Oficina 422, Popayán, Cauca, Colombia. Teléfono: (+57) 3113709132. Correo electrónico:
alexisp@unicauca.edu.co. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-0138-3376

 

Carlos Alberto Cobos Lozada, Universidad del Cauca

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación. Universidad del Cauca. Grupo de I+D en Tecnologías de
la Información (GTI). Sector Tulcán, edificio FIET, Oficina 422, Popayán, Cauca, Colombia. Teléfono: (+57)
3007379062. Correo electrónico: ccobos@unicauca.edu.co. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-6263-1911

Jimena Adriana Timaná Peña, Universidad del Cauca

Maestría en Computación. Universidad del Cauca. Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI).
Sector Tulcán, edificio FIET, Oficina 444, Popayán, Cauca, Colombia. Teléfono: (+57) 3006553149. Correo
electrónico: jtimana@unicauca.edu.co. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-1587-534X

Jose Torres-Jimenez, Instituto Politécnico Nacional de México CINVESTAV

Doctor en Ciencias Computacionales. Cinvestav Tamaulipas. Parque Científico y Tecnológico Tecnotam km.
5.5 carretera Cd. Victoria-Soto La Marina C.P. 87130 Cd. Victoria, Tamps, México. Correo electrónico: jtj@cinvestav.mx. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5029-5340