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Prototipo y método para análisis de cultivos en el espectro visible e infrarrojo desde un vehículo aéreo multirrotor

Julian Andres Bolaños | Biografía
Universidad del Cauca
Liseth Viviana Campo Arcos | Biografía
Universidad del Cauca
Juan Carlos Corrales Muñoz | Biografía
Universidad del Cauca
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Derechos de autor 2023 Revista Ingenierías Universidad de Medellín

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Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.

Resumen

La salud de las plantas tiene un impacto directo en la calidad y cantidad de los productos agrícolas. Debido   esto, los agricultores deben monitorear las condiciones de los cultivos con frecuencia, pero las herramientas actuales para llevar a cabo esta tarea son complejas e inaccesibles. Frente a esta situación, se propone en este artículo un método para la caracterización de cultivos que permita un monitoreo de las plantas a través fotografías en el espectro visible e infrarrojo adquiridas desde un vehículo aéreo multirrotor, mediante cámaras de bajo costo y herramientas de uso libre para el diseño de un prototipo de  rocesamiento de información. La caracterización se realizó mediante la identificación del índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI) en los mosaicos fotográficos de los cultivos. Este índice es capaz de proveer información acerca de la salud de las plantas, por lo cual se calcula y representa en un mapa NDVI en el que se analiza el estado del cultivo. Los valores más altos de NDVI representan a las plantas saludables, y los más bajos a las plantas con problemas, al agua u otros. El método propuesto permite monitorear cultivos de forma temporal y especial, con lo cual se llevaría al productor a tomar medidas que permitan la optimización de recursos. 

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Cómo citar
Bolaños, J. A., Campo Arcos, L. V., & Corrales Muñoz, J. C. (2020). Prototipo y método para análisis de cultivos en el espectro visible e infrarrojo desde un vehículo aéreo multirrotor. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 19(37), 259-281. https://doi.org/10.22395/rium.v19n37a14

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