Variabilidad espacial de la mortalidad general y características económicas en el Estado de México
Contenido principal del artículo
Resumen
El propósito de este trabajo es analizar la variabilidad espacial de algunos indicadores económicos seleccionados. Para ello, se toma como variable dependiente la tasa de mortalidad general en el Estado de México para localizar municipios prioritarios en función de los diferentes sectores de actividad económica. El método que se aplicó fue la regresión geográficamente ponderada (GWR por sus siglas en inglés), que permite identificar de manera espacial los municipios donde se tiene que combatir la desigualdad e inequidad económica y de salud que sufren las familias mexiquenses. El resultado expone la manera en que dichos indicadores se relacionan y varían en el territorio. Se encontró que existe variabilidad espacial en nueve indicadores de los once seleccionados, de manera espacial las condiciones desfavorables se encuentran en municipios rurales localizados al suroccidente de la entidad.
Detalles del artículo
Citas
Barcellos, Christovam; Buzai, Gustavo y Santana, Paula (2018). Geografía de la salud: bases y actualidad. En: Salud Colectiva, vol. 14, n.° 1, p. 1-4. DOI: https://doi.org/10.18294/sc.2018.1763
Barcellos, Christovam (2003). Unidades y escalas en los análisis espaciales en salud. En: Revista Cubana de Salud Pública, vol. 29, n.° 4, p. 307-303.
Buzai, Gustavo (2015). Análisis espacial en geografía de la salud: resoluciones con Sistemas de Información Geográfica. Buenos Aires: Lugar Editorial, 242p.
Carneiro de Oliveira, Danila; Salgado Barreira, Ángel; Taracido Trunk, Margarita y Figueiras Guzmán, Adolfo (2010). Efecto de las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad de la ciudad de Fortaleza, Ceará, Brasil durante el año 2007. En: Revista Española de Salud Pública, vol. 84, p. 441-450.
Casi Casanellas, Alfonso y Moreno Iribas, Conchi (1992). Nivel socioeconómico y mortalidad. En: Sanidad e Higiene Pública, vol. 66, n.° 1, p. 17-28.
Conabio 'Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad' (2020). Portal de geoinformación 2020. https://bit.ly/2OwFw1J
Conasami 'Comisión Nacional de los Salarios Mínimos' (2020). Salarios mínimos 2020. https://bit.ly/3jbh9oi
Fotheringham, Alexander; Brunsdon, Chris y Charlton, Martin (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Chichester: Wiley, 284p.
Inegi 'Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática' (2020). Clasificación mexicana de ocupaciones, CMO-Histórica. https://www.inegi.org.mx/contenidos/clasificadoresycatalogos/doc/clasificacion_mexicana_de_ocupaciones_vol_i.pdf
Inegi 'Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática' (2018). Sistema nacional de clasificación de ocupaciones 2018. Recuperado de https://bit.ly/3fFjaqz
Inafed 'Instituto Nacional para el Federalismo y Desarrollo Municipal' (2015). Datos del medio físico. https://bit.ly/2DHBAsz
Mackenbach, Johan; Bopp, Matthias; Deboosere, Patrick; Kovacs, Katalin; Leinsalu, Mall; Martikainen, Pekka y de Gelder, Rianne (2017). Determinants of the magnitude of socioeconomic inequalities in mortality: A study of 17 European countries. En: Health and Place, vol. 47, p. 44-53. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2017.07.005
Olivera, Ana (1993). Geografía de la salud. Madrid: Síntesis, 160p.
Perdomo, Lina María 8y Cuartas, Daniel Elías (2010). Encuentro de la geografía y la medicina, una visión entre el pasado y el presente como abordaje para el desarrollo de la distribución de las malformaciones congénitas mayores en Cali. https://geografiadelasalud.blogia.com/
Ramírez Mita, Liliana (2005). La moderna geografía de la salud y las tecnologías de la información geográfica. En: Investigaciones y Ensayos Geográficos, n.° 4, p. 53-64.
Rojo, José Manuel (2007). Regresión lineal múltiple. Madrid: Instituto de Economía y Geografía, 31p.
Sánchez, Christian Iván (2019). Análisis espacial de la transición epidemiológica en la mortalidad infantil en el Estado de México. Tesis para optar al título de Maestro en Análisis Espacial y Geoinformática. Maestría en Análisis Espacial y Geoinformática, Universidad Autónoma del Estado de México, México, 114p.
Santana, Marcela; Rosales, Elsa y Santana, Giovanna (2016). Geografía de la salud: antecedentes, aspectos teóricos y perspectivas. En: Oliveira, José y Souza, Geraldo (Coords.). Geografía da saúde: ambientes e sujeitos sociais no mundo globalizado. Manaos: Editora da Universidade Federal do Amazonas, p. 95-128.
Sinais 'Sistema Nacional de Información en Salud' (2015). Datos de mortalidad de la Secretaria de Salud. http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/basesdedatos/bdcdefuncionesgobmx.htm