Spatial Variability of Common Death and Economic Characteristics in the State of Mexico

Main Article Content

Giovanna Santana Castañeda
https://orcid.org/0000-0003-4828-8325

Abstract

The purpose of this piece of work is to analyze the spatial variability of some economic indicators previously selected, taking as a dependant variable the general mortality rate in the State of Mexico to locate priority municipalities regarding the different sectors of their economic activities. The method applied was the GWR (Geographically Weighted Regression), which allows the identification of those municipalities in which health and economic inequality among Mexican families needs to be attended. The result exposes how those indicators are related and vary within the territories, finding that there is spatial variability in nine indicators out of the eleven selected, especially the unfavourable conditions are found in rural municipalities located to the southeast of the entity.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

Author Biography

Giovanna Santana Castañeda, Faculta de Geografía, UAEMex

Geoinformática y maestra en Análisis Espacial y Geoinformática, Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, México. Doctora en Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México. Profesora investigadora de la Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, México. Cuerpo académico: Geografía, ordenación y gestión sustentable del territorio. Correo: gsantanac@uaemex.mx . Orcid: https://orcid.org/0000-0003-4828-8325

How to Cite

Santana Castañeda, G. (2020). Spatial Variability of Common Death and Economic Characteristics in the State of Mexico. Semestre Económico, 23(54), 279-302. https://doi.org/10.22395/seec.v23n54a14

References

Barcellos, Christovam; Buzai, Gustavo y Santana, Paula (2018). Geografía de la salud: bases y actualidad. En: Salud Colectiva, vol. 14, n.° 1, p. 1-4. DOI: https://doi.org/10.18294/sc.2018.1763

Barcellos, Christovam (2003). Unidades y escalas en los análisis espaciales en salud. En: Revista Cubana de Salud Pública, vol. 29, n.° 4, p. 307-303.

Buzai, Gustavo (2015). Análisis espacial en geografía de la salud: resoluciones con Sistemas de Información Geográfica. Buenos Aires: Lugar Editorial, 242p.

Carneiro de Oliveira, Danila; Salgado Barreira, Ángel; Taracido Trunk, Margarita y Figueiras Guzmán, Adolfo (2010). Efecto de las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad de la ciudad de Fortaleza, Ceará, Brasil durante el año 2007. En: Revista Española de Salud Pública, vol. 84, p. 441-450.

Casi Casanellas, Alfonso y Moreno Iribas, Conchi (1992). Nivel socioeconómico y mortalidad. En: Sanidad e Higiene Pública, vol. 66, n.° 1, p. 17-28.

Conabio 'Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad' (2020). Portal de geoinformación 2020. https://bit.ly/2OwFw1J

Conasami 'Comisión Nacional de los Salarios Mínimos' (2020). Salarios mínimos 2020. https://bit.ly/3jbh9oi

Fotheringham, Alexander; Brunsdon, Chris y Charlton, Martin (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Chichester: Wiley, 284p.

Inegi 'Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática' (2020). Clasificación mexicana de ocupaciones, CMO-Histórica. https://www.inegi.org.mx/contenidos/clasificadoresycatalogos/doc/clasificacion_mexicana_de_ocupaciones_vol_i.pdf

Inegi 'Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática' (2018). Sistema nacional de clasificación de ocupaciones 2018. Recuperado de https://bit.ly/3fFjaqz

Inafed 'Instituto Nacional para el Federalismo y Desarrollo Municipal' (2015). Datos del medio físico. https://bit.ly/2DHBAsz

Mackenbach, Johan; Bopp, Matthias; Deboosere, Patrick; Kovacs, Katalin; Leinsalu, Mall; Martikainen, Pekka y de Gelder, Rianne (2017). Determinants of the magnitude of socioeconomic inequalities in mortality: A study of 17 European countries. En: Health and Place, vol. 47, p. 44-53. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2017.07.005

Olivera, Ana (1993). Geografía de la salud. Madrid: Síntesis, 160p.

Perdomo, Lina María 8y Cuartas, Daniel Elías (2010). Encuentro de la geografía y la medicina, una visión entre el pasado y el presente como abordaje para el desarrollo de la distribución de las malformaciones congénitas mayores en Cali. https://geografiadelasalud.blogia.com/

Ramírez Mita, Liliana (2005). La moderna geografía de la salud y las tecnologías de la información geográfica. En: Investigaciones y Ensayos Geográficos, n.° 4, p. 53-64.

Rojo, José Manuel (2007). Regresión lineal múltiple. Madrid: Instituto de Economía y Geografía, 31p.

Sánchez, Christian Iván (2019). Análisis espacial de la transición epidemiológica en la mortalidad infantil en el Estado de México. Tesis para optar al título de Maestro en Análisis Espacial y Geoinformática. Maestría en Análisis Espacial y Geoinformática, Universidad Autónoma del Estado de México, México, 114p.

Santana, Marcela; Rosales, Elsa y Santana, Giovanna (2016). Geografía de la salud: antecedentes, aspectos teóricos y perspectivas. En: Oliveira, José y Souza, Geraldo (Coords.). Geografía da saúde: ambientes e sujeitos sociais no mundo globalizado. Manaos: Editora da Universidade Federal do Amazonas, p. 95-128.

Sinais 'Sistema Nacional de Información en Salud' (2015). Datos de mortalidad de la Secretaria de Salud. http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/basesdedatos/bdcdefuncionesgobmx.htm