SPATIAL PATTERNS OF THEFT RATES IN THE STATE OF SÃO PAULO: A STUDY FOR THE YEAR 2024
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Urban crime, especially property crime, is one of the main challenges facing public safety in Brazil, with significant territorial heterogeneity. In this context, understanding the spatial distribution of theft is essential to support more effective and targeted public policies. This article investigates the spatial patterns of theft rates in the state of São Paulo in the year 2024, with the aim of identifying the existence of spatial clusters as well as possible effects of temporal inertia. To this end, Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) is used, through Global and Local Moran’s I statistics (LISA), in addition to the application of a spatial ANOVA model, with and without time lags. The results show a strong positive spatial autocorrelation, with a concentration of high theft rates in the São Paulo Metropolitan Region and Baixada Santista. Additionally, temporal persistence of these spatial patterns is observed, especially in high crime clusters. Diagnostic tests indicate the presence of autocorrelation in the residuals and heteroscedasticity, suggesting the need to employ more robust spatial models, such as SAR and SEM, in future analyses.
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