INSTITUTIONAL, SECTORAL, AND GEOGRAPHIC DETERMINANTS OF REGIONAL ECONOMIC GROWTH: EVIDENCE FROM PITALITO (2011–2022)
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Abstract
The objective of this article is to analyze the response of regional economic growth in the municipality of Pitalito, Huila, to shocks in sectoral, institutional, and geographic variables. To achieve this purpose, a quantitative methodology based on the analysis of quarterly time series data for the period 2011–2022 is employed, using a Vector Autoregression (VAR) model. The dynamics among the variables are examined through the estimation of impulse response functions derived from one standard deviation shocks, whose statistical significance is assessed using 95% confidence intervals obtained through bootstrapping. The results show that although the tertiary sector is dominant in the municipality’s productive structure, shocks associated with this sector have null or statistically insignificant effects on Municipal Value Added (MVA). In contrast, shocks in the primary sector and in institutional capacity generate positive and statistically significant effects in the long run, while population growth exerts negative pressures in the short run. Overall, the evidence suggests that economic growth in Pitalito is closely linked to institutional strengthening and investment in the productivity of the primary sector.
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