Algoritmos genéticos aplicados a la optimización de antenas Yagi-Uda

Edgardo César De La Asunción López | Bio
Share:

Abstract

En el presente artículo se muestra un proceso de optimización implementado usando algoritmos genéticos. La población inicial del AG está compuesta por 128 cromosomas con 11 genes por cromosoma. Los cromosomas del AG están compuestos por las longitudes y separaciones de los elementos de la antena Yagi-Uda; los rangos de estos genes fueron escogidos siguiendo estándares de diseño para dichas antenas. Los genes pasan un proceso de análisis para medir cada una las antenas de cada generación de del AG para asignar la aptitud de los individuos. Con el fin de verificar los resultados obtenidos, se aplicaron varias pruebas, entre ellas la construcción de una antena Yagi-Uda optimizada a la cual se le midieron y verificaron sus características electromagnéticas.
How to Cite
De La Asunción López, E. C. (1). Algoritmos genéticos aplicados a la optimización de antenas Yagi-Uda. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 8(15), 105-114. Retrieved from https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/103

Downloads

Download data is not yet available.

Send mail to Author


Send Cancel

We are indexed in