Previsión de crisis epilépticas usando transformada wavelet y correlación cruzada

Contenido principal del artículo

Claudia C. Botero Suárez
Erich Talamoni Fonoff
Gerson Ballester
Francisco Javier Ramírez-Fernández

Resumen

Este artículo describe la detección de actividad precrisis mediante la aplicación de la correlación cruzada junto con la transformada Wavelet. La transformada Wavelet es aplicada a los datos EEG puros para la reducción y pre-procesamiento de las señales. Esta técnica de extracción de características provee las señales simplificadas para ser procesadas por medio de la técnica de correlación cruzada. El análisis ha sido realizado con un grupo de datos tanto precrisis como intercrisis, (incluyendo crisis agudas inducidas y crisis espontáneas recurrentes), con el fin de determinar su sensitividad y especificidad (tasa de falsas predicciones). Son determinados, adicionalmente, el período de ocurrencia de crisis y el horizonte de previsión de crisis.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

Detalles del artículo

Sección

Artículos

Biografía del autor/a

Claudia C. Botero Suárez, Universidad de Medellín

Magíster en Ingeniería Eléctrica; profesora de Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad de Medellín.

Erich Talamoni Fonoff

Laboratorio de Neurocirugía Funcional

Gerson Ballester

Laboratorio de Neurocirugía Funcional

Francisco Javier Ramírez-Fernández, Universidad de Sao Paulo

Doctor en Microelectrónica; Coordinador del programa de postgrado de Ingeniería Eléctrica de la Escuela Politécnica de la Universidad de Sao Paulo

Cómo citar

Botero Suárez, C. C., Talamoni Fonoff, E., Ballester, G., & Ramírez-Fernández, F. J. (2011). Previsión de crisis epilépticas usando transformada wavelet y correlación cruzada. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 6(11), 223-232. https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/217

Referencias