Modelamiento de un sistema de recuperación de imágenes de recursos acuáticos, basado en contenido y calidad de la información

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Bell Manrique Losada
Jaime Alberto Alberto Echeverri Arias
Francisco Javier Moreno

Abstract

En el marco de los Sistemas de Recuperación de Información, se ubican los Sistemas de Recuperación de Imágenes, los cuales permiten generar procesos de búsqueda y almacenamiento de recursos por medio de coincidencias por palabras claves u otros métodos en tiempo real. Este tipo de sistemas pueden usar como í ndices, contenido visual de las imágenes como color, textura y brillo, y además combinar diferentes atributos para mejorar los procesos de clasificación y relevancia de los resultados del proceso de búsqueda, que se conocen como 'de la calidad de la información'. Este artículo presenta el modelamiento de un Sistema de Recuperación de Imágenes que combina atributos de la recuperación basada en contenido como color, textura y forma, con la recuperación basada en la calidad de la información, como frecuencia de actualización, portabilidad y relevancia, en el contexto de la Colección Digital de Imágenes de Ecosistemas Acuáticos Amazónicos del Grupo CAPREA de la Universidad de la Amazonia.


How to Cite
Manrique Losada, B., Echeverri Arias, J. A. A., & Moreno, F. J. (2011). Modelamiento de un sistema de recuperación de imágenes de recursos acuáticos, basado en contenido y calidad de la información. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 7(13), 97–109. Retrieved from https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/65

Article Details

Author Biographies

Bell Manrique Losada, Universidad de Medellín

Ingeniera de Sistemas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Magíster en Ingeniería – Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia –Sede Medellín. Docente tiempo completo, programa Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Medellín. Trabaja en las áreas de Ingeniería de Software, Sistemas de Información en la Web e Informática Educativa. Líder del Grupo de Investigación en Informática Educativa -GIIE- de la Universidad de la Amazonia, y miembro del Grupo de Investigación ARKADIUS de la Universidad de Medellín

Jaime Alberto Alberto Echeverri Arias, Universidad de Medellín

Ingeniero mecánico y magíster en Ingeniería – Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia –Sede Medellín. Docente tiempo completo del programa Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Medellín. Trabaja en las áreas de Visión por Computador y Algoritmia. Líder del Grupo de Investigación ARKADIUS de la Universidad de Medellín

Francisco Javier Moreno, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero de Sistemas. Especialista en Gestión y Sistemas de Bases de Datos, M.Sc. en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia –Sede Medellín. Docente de tiempo completo del programa de Ingeniería de Sistemas y Maestría en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín. Trabaja en las áreas de Ingeniería de Software y Bases de Datos. Miembro del Grupo de Investigación en Sistemas e Informática de la Universidad Nacional – Sede Medellín.