Fuzzy inference system for the identification of over-the-counter (otc) drugs.

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Published: 2014-07-31
DOI: https://doi.org/10.22395/rium.v12n22a9
Keywords:
Fuzzy logic, raman spectroscopy, artificial intelligence, soft computing, signal processing, logica fuzzy, espectroscopia Raman, inteligencia artificial, computación, procesamiento de señales

Main Article Content

Eduardo E. Zurek
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Daniel J. Romero
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Hernán D. Blanco
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Carlos A. Gutiérrez
Escuela Naval de Suboficiales ARC

Abstract

This document shows the details of the implementation of a fuzzy inference system, for the identification of four over-the-counter drugs (Naproxen, Calcium Carbonate, Muvett and Winadol), by using a Raman Spectroscopy, which output is the characterization of the substance. Data obtained from Raman Spectroscopy are modeled with Matlab®- Fuzzy Logic Toolbox.

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Issue

Vol. 12 No. 22 (2013)

Section

Articles

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Author Biographies

Eduardo E. Zurek, Universidad del Norte, Universidad del Norte, Universidad del Norte

Profesor investigador. Grupo de Investigación en Robótica y Sistemas Inteligentes, Departamento de Ingeniería de Sistemas, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.

Daniel J. Romero, Universidad del Norte, Universidad del Norte, Universidad del Norte

Estudiante del Programa de Ingeniería de Sistemas, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.

Hernán D. Blanco, Universidad del Norte, Universidad del Norte, Universidad del Norte

Estudiante del Programa de Ingeniería de Sistemas, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.

Carlos A. Gutiérrez, Escuela Naval de Suboficiales ARC

Profesor investigador. Grupo de Investigación en Tecnologías de Ingeniería Naval - GITIN. Programa de Electrónica. Escuela Naval de Suboficiales ARC Barranquilla, ENSB. Barranquilla, Colombia.

How to Cite

Zurek, E. E., Romero, D. J., Blanco, H. D., & Gutiérrez, C. A. (2014). Fuzzy inference system for the identification of over-the-counter (otc) drugs. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 12(22), 109-116. https://doi.org/10.22395/rium.v12n22a9

References