Afinal de contas, a inteligência artificial não é inteligente: Ã procura de uma definição neurocientífica compreensível da inteligência
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Este trabalho explora uma série de reflexões sobre o significado da inteligência na neurociência e informática. O objetivo desse trabalho é apresentar uma definição compreensível que se ajuste ao nosso ambiente contemporâneo de inteligência artificial. Analisa-se a relação entre inteligência e a neurociência e a teoria dos mil cérebros de Hawkins, uma abordagem para mostrar que é um agente inteligente segundo a neurociência. O principal resultado se baseia na comprovação de que a inteligência só é possível na neocórtex. De acordo com esse resultado, o estudo faz uma segunda análise crítica com o objetivo de demonstrar por que não existe inteligência artificial na atualidade. A metodologia aplicada a esta pesquisa baseou-se nas teorias existentes sobre a inteligência artificial, centradas na informática e na neurociência.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalhes do artigo
Seção
Atribuição-NãoComercial-
SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Você tem o direito de:
Compartilhar, copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
Atribuição
Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
NãoComercial
Você não pode usar o material para fins comerciais.
SemDerivações
Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.
Sem restrições adicionais
Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
Avisos:
Não tem de cumprir com os termos da licença relativamente a elementos do material que estejam no domínio público ou cuja utilização seja permitida por uma exceção ou limitação que seja aplicável.
Não são dadas quaisquer garantias. A licença pode não lhe dar todas as autorizações necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, tais como direitos de imagem, de privacidade ou direitos morais, podem limitar o uso do material.
Como Citar
Referências
Atkinson, J. (2021, July 26th). Tesla’s Autopilot Misunderstood the Moon For A Yellow Traffic Light. Video: Automatic. Swords Today. https://swordstoday.ie/teslas-autopilot-misunderstood-the-moon-for-a-yellowtraffic-light-video-automatic/
Barton, R. A. (1996). Neocortex size and behavioural ecology in primates. Proceedings of the Royal Society of London, 263(1367), 173-177.
Beer, J. M., Fisk, A. D. & Rogers, W. A. (2014). Toward a framework for levels of robot autonomy in human-robot interaction. Journal of human-robot interaction, 3(2), 74-99. https://doi.org/10.5898%2FJHRI.3.2.Beer
Binder, J. R. (2017). Current controversies on Wernicke’s area and its role in language. Current neurology and neuroscience reports, 17(8), 1-10.
Bostrom, N. & Yudkowsky, E. (2011). The ethics of artificial intelligence. In K. Frankish & W. M. Ramsey (eds.), The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence (316-334). Cambridge University Press.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence. Oxford University Press.
Brayne, S. (2020). Predict and surveil: Data, discretion, and the future of policing. Oxford University Press.
Byrne, R. W., & Corp, N. (2004). Neocortex size predicts deception rate in primates. Proceedings of the Royal Society of London B, 271(1549), 1693-1699.
Crawford, K. (2021). The Atlas of AI. Yale University Press.
Crick, F. H. (1979). Thinking about the brain. Scientific American, 241(3), 219-233.
Davis, R., Shrobe, H. & Szolovits, P. (1993). What is a knowledge representation? AI magazine, 14(1), 17-33. https://doi.org/10.1609/aimag.v14i1.1029
Deaner, R. O., Isler, K., Burkart, J. & Van Schaik, C. (2007). Overall brain size, and not encephalization quotient, best predicts cognitive ability across non-human primates. Brain, behavior and evolution, 70(2), 115-124.
Edelman, G. M. & Mountcastle, V. B. (1978). The mindful brain: cortical organization and the group-selective theory of higher brain function. MIT Press.
Etard, O., Mellet, E., Papathanassiou, D., Benali, K., Houdé, O., Mazoyer, B. & Tzourio-Mazoyer, N. (2000). Picture naming without Broca’s and Wernicke’s area. Neuroreport, 11(3), 617-622.
Felleman, D. J. & Van Essen, D. C. (1991). Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex. Cerebral cortex, 1(1), 1-47. https://doi.org/10.1093/cercor/1.1.1-a
Franklin, S. & Graesser, A. (1997). Is it an Agent, or just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents. In J. P. Müller, M. J. Wooldridge & N. R. Jennings (eds), Intelligent Agents III Agent Theories, Architectures, and Languages (pp. 21-35). Springer. https://doi.org/10.1007/BFb0013570
Gharbi, R. B., Elsharkawy, A. M. & Karkoub, M. (1999). Universal neural-network-based model for estimating the PVT properties of crude oil systems. Energy & fuels, 13(2), 454-458. https://doi.org/10.1021/ef980143v
Haggard, P. (2017). Sense of agency in the human brain. Nature Reviews Neuroscience, 18(4), 196-207.
Hawkins, J. & Ahmad, S. (2016). Why neurons have thousands of synapses, a theory of sequence memory in neocortex. Frontiers in Neural Circuits, 10. https://doi.org/10.3389/fncir.2016.00023
Hawkins, J. (2021). A thousand brains: A new theory of intelligence. Basic Books.
Hinton, G. F. (1981). A parallel computation that assigns canonical object-based frames of reference. In A. Drinan (ed.), Proceedings of the 7th international joint conference on Artificial intelligence-Volume 2 (pp. 683-685). Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Huang, H. M., Pavek, K., Ragon, M., Jones, J., Messina, E. & Albus, J. (2007). Characterizing unmanned system autonomy: Contextual autonomous capability and level of autonomy analyses. In G. R. Gerhart, D. W. Gage & C. M. Shoemaker (eds.), Unmanned Systems Technology IX. Proceedings Volume 6561. Defense and Security Symposium | 9-13 April 2007. International Society for Optics and Photonics.
Gil, V., Nocentini, S. & Del Río, J. A. (2014). Historical first descriptions of Cajal-Retzius cells: from pioneer studies to current knowledge. Frontiers in neuroanatomy, 8, 32, 1-9.
Kim, D., & Thayer, S. A. (2001). Cannabinoids inhibit the formation of new synapses between hippocampal neurons in culture. Journal of Neuroscience, 21(10), RC146. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.21-10-j0004.2001
Konflanz, D. M. (2019). Investigating hierarchical temporal memory networks applied to dynamic branch prediction [undergraduate thesis, Universidade Federal da Fronteira Sul]. Digital Repository. https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/3374
Li, W., Ma, L., Yang, G. & Gan, W. B. (2017). REM sleep selectively prunes and maintains new synapses in development and learning. Nature neuroscience, 20(3), 427-437.
Lindenfors, P. (2005). Neocortex evolution in primates: the ‘social brain’ is for females. Biology letters, 1(4), 407-410.
Luck, M. & d’Inverno, M. (1995, June). A Formal Framework for Agency and Autonomy. In L. Gasser & V. Lesser (eds.), Proceedings of the First International Conference on Multiagent Systems (pp. 254-260). MIT Press.
Luck, M. & d’Inverno, M. (2001). A conceptual framework for agent definition and development. The Computer Journal, 44(1), 1-20.
Markman, A. B. (2013). Knowledge representation. Psychology Press.
Michaud, A. (2016). Intelligence and Early Mastery of the Reading Skill. Journal of Biometrics & Biostatistics, 7(4). https://doi.org/10.4172/2155-6180.1000327
Naeser, M. A., Helm-Estabrooks, N., Haas, G., Auerbach, S. & Srinivasan, M. (1987). Relationship between lesion extent in Wernicke’s area’ on computed tomographic scan and predicting recovery of comprehension in Wernicke’s aphasia. Archives of Neurology, 44(1), 73-82.
Ogawa, M., Miyata, T., Nakajima, K., Yagyu, K., Seike, M., Ikenaka, K., Yamamoto, H. & Mikoshiba, K. (1995). The reeler gene-associated antigen on Cajal-Retzius neurons is a crucial molecule for laminar organization of cortical neurons. Neuron, 14(5), 899-912. https://doi.org/10.1016/0896-6273(95)90329-1
Qiu, Y., Garg, D., Zhou, L., Kharangate, C. R., Kim, S. M. & Mudawar, I. (2020). An artificial neural network model to predict mini/micro-channels saturated flow boiling heat transfer coefficient based on universal consolidated data. International Journal of Heat and Mass Transfer, 149. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2019.119211
Ramón Y Cajal, S. (1923). Recuerdos de mi vida. Imprenta de Juan Pueyo.
Russell, S. J. & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence-A Modern Approach (3. internat. ed.) Pearson Education.
Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M. & Von Krogh, G. (2019). Organizational decision-making structures in the age of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 66-83.
Sun, Q. & Ertekin, T. (2015, April 27th-30th). The development of artificial-neural-network-based universal proxies to study steam assisted gravity drainage (SAGD) and cyclic steam stimulation (CSS) processes [paper presented In Society of Petroleum Engineers 'SPE' Western Regional Meeting]. Garden Grove, California, USA. https://doi.org/10.2118/174074-MS
Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement learning: an introduction. The MIT Press.
Tehovnik, E. J. & Slocum, W. M. (2004). Behavioural state affects saccades elicited electrically from neocortex. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 28(1), 13-25. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2003.10.001
Yokoi, A. & Diedrichsen, J. (2019). Neural organization of hierarchical motor sequence representations in the human neocortex. Neuron, 103(6), 1178-1190. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.06.017
Zemel, R. S., Mozer, M. C. & Hinton, G. E. (1989). TRAFFIC: Recognizing objects using hierarchical reference frame transformations. In D. S. Touretzky (ed.), Advances in neural information processing systems (pp. 266-273). Morgan Kaufmann Publishers Inc. https://dl.acm.org/doi/10.5555/2969830.2969863