SPATIAL AUTOCORRELATION OF THE UNSATISFIED BASIC NEEDS INDEX IN NORTE DE SANTANDER AND SANTANDER DURING 2005 AND 2018

Main Article Content

Jorge Raúl Ramírez Zambrano
Mario de Jesús Zambrano Miranda
https://orcid.org/0000-0001-9730-581X
Jeisy Alejandra Fonseca Ramírez
Ana María Díaz Mogollón
Jesús Alexander Pinillos Villamizar

Abstract

The objective of this study is to estimate the spatial autocorrelation of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) index in relation to poverty in Norte de Santander and Santander during the years 2005 and 2018. The methodology corresponds to a non-experimental design within a quantitative research approach of a correlational and explanatory nature. The results indicate that Norte de Santander presents a higher UBN index than Santander and the national average of Colombia; compared to Santander, a greater number of municipalities are located in the Poverty Trap, especially in the Catatumbo region. In addition, it is worth noting that the capital of Norte de Santander, Cúcuta, is not located in the Prosperity and Persistence quadrant, but rather in the Resilience quadrant. Meanwhile, Santander completely reduced the number of municipalities that were in the Poverty Trap in 2005 and increased those located in the Prosperity and Persistence quadrant. The study concludes that, of the two departments analyzed, only Norte de Santander exhibits spatial autocorrelation of poverty. This is evidenced by the identification of poverty clusters in the Catatumbo region, leading to the recommendation that territorial entities focus their public policies on overcoming basic needs related to housing, critical overcrowding, public services, school absenteeism, and economic dependency.

Article Details

How to Cite

Ramírez Zambrano, J. R., Zambrano Miranda, M. de J., Fonseca Ramírez, J. A., Díaz Mogollón, A. M., & Pinillos Villamizar, J. A. (2026). SPATIAL AUTOCORRELATION OF THE UNSATISFIED BASIC NEEDS INDEX IN NORTE DE SANTANDER AND SANTANDER DURING 2005 AND 2018. Semestre Económico, 29(67), 1-24. https://doi.org/10.22395/seec.v29n67a5281

References

Aponte, C., Romero, E. M. y Santa, L. F. (2015). Análisis de datos espaciales del índice de necesidades básicas insatisfechas en la Región Andina. Perspectiva Geográfica, 20(2), 391-418. https://doi.org/10.19053/01233769.4533

Ansari, S., & Dhar, M. (2022). Poverty classification based on unsatisfied basic needs index: a comparison of supervised learning algorithms. SN Social Sciences, 2(5), 69. https://link.springer.com/article/10.1007/s43545-022-00375-y

Arakaki, A. (2016). Cuatro décadas de necesidades básicas insatisfechas en Argentina. Trabajo y Sociedad, (27), 269-290. Recuperado de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1514-68712016000200016&lng=es&tlng=es

Banco Mundial. (2009). Informe sobre el desarrollo mundial: Una nueva geografía económica. Recuperado de https://documents1.worldbank.org/curated/en/785111468331213672/pdf/437380WDR20091101OFFICIAL0USE0ONLY1.pdf

Builes, A., & Lotero, L. (2020). Closeness matters. Spatial autocorrelation and relationship between socioeconomic indices and distance to departmental Colombian capitals. Socio-Economic Planning Sciences, 70, 1-8. https://doi.org/10.1016/j.seps.2018.10.013

Carrera, M., & Domínguez, R. (2017). Poverty reduction in Brazil and Mexico: Growth, inequality and public policies. Revista de Economía Mundial, (45), 23-42.https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86650984002

Castro, A., Restrepo, L. H. y López, A. (2020). Experiencia de medición del índice de necesidades básicas insatisfechas en barrios en proceso de invasión en Aguachica, Cesar. Revista Facultad de Ciencias Económicas, 28(2), 109-119. https://doi.org/10.18359/rfce.4913

Cepeda, L. (2010). ¿Por qué le va bien a la economía de Santander? Documentos de trabajo sobre economía regional, (135), 1-38. https://doi.org/10.32468/dtseru.135

Córdoba Aroca, R. H. (2022). El capital social comunitario y la construcción de paz: la implementación de las Obras PDET en Catatumbo y Pacífico Nariñense. Universidad de los Andes. Disponible en: https://hdl.handle.net/1992/57902

Dávila, C. A. y Pardo, A. M. (2015). Análisis del impacto de la mortalidad por homicidios de acuerdo al índice de necesidades básicas insatisfechas en Colombia, 2000-2011. Revista Gerencia y Políticas de Salud, 14(28), 63-77. https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgyps18-28.aimh

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2020). Pobreza Monetaria. Boletín Pobreza Monetaria en la niñez y adolescencia en Colombia [Mensaje en un blog]. Recuperado de https://www.dane.gov.co/files/lineas-de-tiempo/pobreza-monetaria-ninez-adolescencia-en-colombia/index.html#:~:text=La%20l%C3%ADnea%20de%20pobreza%20monetaria,en%20situaci%C3%B3n%20de%20pobreza%20monetaria

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (s. f.-a). Formas de medir la pobreza en Colombia. Recuperado de https://dane70.dane.gov.co/index.php/los-hitos/operaciones-estadisticas/formas-de-medir-la-pobreza-en-colombia

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (s. f.-b). Necesidades básicas insatisfechas (NBI). Recuperado dehttps://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/necesidades-basicas-insatisfechas-nbi

Departamento Administrativo Nacional de Estadística [DANE]. (2018). Censo Nacional de Población y Vivienda 2018. DANE.

Dos-Santos, E. I., Santos, I. C., & Sá Barreto, R. C. (2017). Multidimensional poverty in the state of Bahia: a spatial analysis from the censuses of 2000 and 2010. Brazilian Journal of Public Administration, 51(2), 240-263. https://doi.org/10.1590/0034-7612152341

Duranton, G., & Venables, A. J. (2018). Policy research working paper 8410: Place-based policies for development. Banco Mundial. Recuperado de https://documents1.worldbank.org/curated/en/547051523985957209/pdf/WPS8410.pdf

ESRI. (s. f.). Cómo funciona autocorrelación espacial (I de Moran global). ArcGIS Pro. Recuperado de https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm

Feres, J. C. y Mancero, X. (2001). Enfoque para la medición de la pobreza: Breve revisión de la literatura. División de Estadística y Proyecciones Económicas, CEPAL, (4), 1-46.DOI: https://hdl.handle.net/11362/4740

Galvis, L. A. y Meisel, A. (2010). Persistencia de las desigualdades regionales en Colombia: un análisis espacial. Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana, (120), 1-44. https://doi.org/10.32468/dtseru.120

García, D. F. y Núñez, J. J. (2022). Un enfoque alternativo para medir la pobreza multidimensional utilizando conjuntos difusos: análisis espacial para Ecuador. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research, (52), 37-58. https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.22.002

Giménez, G., Ciobanu, D., & Barrado, B. (2021). A proposal of spatial measurement of peer effect through socioeconomic indices and unsatisfied basic needs. Economies, 9(2), 72. https://doi.org/10.3390/economies9020072

Gordziejczuk, M. A. y Lucero, P. I. (2019). Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina. Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 23-42. doi: https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.67275

Gutiérrez, J. A., Cortés, N. y Montaña, C. J. (2020). La pobreza multidimensional y su relación con el espacio: caso de estudio para Colombia. Revista Visión Contable, (21), 78-100. https://doi.org/10.24142/rvc.n21a4

Mathus, M. A. (2008). Principales aportaciones teóricas sobre la pobreza. Contribuciones a las Ciencias Sociales. Recuperado de https://www.eumed.net/rev/cccss/02/mamr.html

Mayorga, J. M., Hernández, L. M. y Lozano, M. C. (2021). Segregación y pobreza multidimensional en el sistema urbano colombiano. Bitácora Urbano Territorial, 31(2), 113-129. https://doi.org/10.15446/bitacora.v31n2.89600

Méndez-Giraldo, G., Palacios-Rodríguez, L., & Ropero-Lyton, R. (2021). Integral model for measuring unsatisfied basic needs in Colombia. Recuperado de chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/full_papers/FP369.pdf

Miranda, M. D. J. Z., López, D. J. M., Ramírez, J. A. C. y Alvarado, W. A. G. (2016). Determinantes del desplazamiento forzoso en Norte de Santander 2008-2013. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 8(1), 23-32. Recuperado de chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.redalyc.org/journal/5177/517752176003/517752176003.pdf

Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2018). Objetivos de Desarrollo Sostenible. Objetivo 1: Poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo. Recuperado de https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/poverty/

Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2019). La pobreza se extiende por todas partes, pero de forma muy desigual. Noticias ONU. Recuperado de https://news.un.org/es/story/2019/07/1459131

Ortiz, E. y Núñez, J. J. (2019). Aportes para la construcción de una medida global de la pobreza: el caso de Colombia 2011-2017. Revista Desarrollo y Sociedad, 1(83), 263-305. https://doi.org/10.13043/DYS.83.7

Paz, L. E., Chacón, G. N. y Solano, E. (2020). Realidad socioeconómica de la población migratoria venezolana en Cúcuta. AIBI Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 8(3), 138-144. https://doi.org/10.15649/2346030X.695

Pérez, G. J. (2005). Dimensión espacial de la pobreza en Colombia. Revista Ensayos sobre Política Económica, 23(48), 234-293. https://doi.org/10.32468/Espe.4805

Portafolio. (2023, 25 de febrero). El 15 % de la población colombiana vive en la pobreza extrema: CEPAL. Portafolio. Recuperado de https://www.portafolio.co/economia/finanzas/colombia-es-uno-de-los-paises-con-mayor-pobreza-extrema-en-latinoamerica-579000

Quiroga, L. J. (2018). Análisis de detención de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial. Universidad Nacional de Colombia. DOI: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69853

Ramírez, J. R., Manzano, D. J., Zambrano, M. J. y Noya, E.M. (2013). ¿Por qué no le va tan bien a la economía de Norte de Santander? Observatorio Socioeconómico Regional de la Frontera, (1): 8-48. Recuperado de https://www.unipamplona.edu.co/unipamplona/portalIG/home_72/recursos/01_general/17032015/libro_seriedoc.pdf#page=8

Ramos, B., Ayaviri, D., Quispe, G. y Escobar, F. (2017). Las políticas sociales en la reducción de la pobreza y la mejora del bienestar social en Bolivia. Revista Investigaciones Altoandinas, 19(2), 165-178. https://doi.org/10.18271/ria.2017.275

Ramos, H. Y. y Vargas, G. G. (2015). Estimación de un modelo econométrico de respuesta lineal para el índice de necesidades básicas insatisfechas: caso de estudio, departamento de Cundinamarca. ResearchGate. Recuperado de https://onx.la/98acc

Rodríguez Arévalo, J. L. y Zambrano Miranda, M. de J. (2014). Análisis del conflicto armado y su impacto en la baja producción agraria en la Región del Catatumbo para el periodo 1998-2011: caso Tibú, Hacarí, El Tarra y Teorama (Norte de Santander). Heurística: Revista Digital de Historia de la Educación, (17), 6.

Sánchez, R. M., Manzano, L. D. y Maturana, L. A. (2022). Informalidad laboral, pobreza monetaria y multidimensional en Bogotá y el Área Metropolitana. Revista Latinoamericana de Economía, 53(208), 31-63. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2022.208.69754

Treviño, J. A. (2016). Mapa y jerarquía espacial de la pobreza en México. Un nuevo procedimiento para identificar el patrón espacial de los problemas sociales. 2016. Revista El Trimestre Económico, 83(332), 679-723. https://doi.org/10.20430/ete.v83i332.236

Tronco, G. B., & Ramos, M. P. (2017). Poverty lines in the Brazil Sem Miséria Plan: a review and proposed alternatives in poverty measurement according to the methodology of Sonia Rocha. Revista de Administração Pública, 51(2), 294-311. https://doi.org/10.1590/0034-7612162786

Truccone, M. S. (2022). Aspectos metodológicos de la controversia sobre la(s) cifra(s) de pobreza en la provincia de Córdoba (2016-2019). Revista Latinoamericana de Metodología de las Ciencias Sociales, 12(1), 1-13.DOI: https://doi.org/10.24215/18537863e111

Turriago-Hoyos, Á., Martínez Mateus, W. A., & Thoene, U. (2020). Spatial analysis of multidimensional poverty in Colombia: Applications of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) Index. Cogent Economics & Finance, 8(1), https://doi.org/10.1080/23322039.2020.1837441

Zambrano, M. D. J. Z. y Arévalo, J. L. R. (2014). Análisis del conflicto armado y su impacto en la baja producción agraria en la región del Catatumbo para el periodo 1998-2011, caso: Tibú, Hacarí, el Tarra y Teorema (Norte de Santander). Heurística: revista digital de historia de la educación, (17), 83-101. Recuperado de http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/heuristica/article/view/14727/21921925830

Author Biographies

Jorge Raúl Ramírez Zambrano

Docente de la Universidad Libre Seccional Cúcuta, de la Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, y de los programas de Administración de Empresas y Contaduría Pública. Investigador asociado en Minciencias, líder del Grupo de Investigación en Competitividad y Sostenibilidad para el Desarrollo -GICSD-, email: ramirezz.jorger@gmail.com y jorger.ramirezz@unilibre.edu.co; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1147-6130

Mario de Jesús Zambrano Miranda

Docente de la Escuela Superior de Administración Pública (ESAP). Investigador asociado en Minciencias, integrante del grupo de investigación FRACTAL TERRITORIAL, y también integrante al Grupo de Investigación en Competitividad y Sostenibilidad para el Desarrollo -GICSD-, email: mario.zambrano@esap.edu.co; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9730-581X

Jeisy Alejandra Fonseca Ramírez

Auxiliar de investigación, integrante del semillero de investigación de Desarrollo y Políticas Públicas, administradora de empresas de la Universidad Libre, Seccional Cúcuta, email: jeisya-fonsecar@unilibre.edu.co; ORCID: https://orcid.org/0009-0008-5081-6514

Ana María Díaz Mogollón

Auxiliar de investigación, integrante del semillero de investigación de Desarrollo y Políticas Públicas, administradora de empresas de la Universidad Libre, Seccional Cúcuta, email: ana-diazm@unilibre.edu.co; ORCID: https://orcid.org/0009-0004-1088-5153

Jesús Alexander Pinillos Villamizar, Universidad Libre - Seccional Cúcuta

Candidato a doctor en Administración de la Universidad de Medellín, magíster en Tributación y Política Fiscal de la Universidad de Medellín, magíster en Ciencias Administrativas de la Universidad de Medellín, contador público y docente de la Universidad Libre-Seccional Cúcuta en los programas de Contaduría Pública y Administración de Empresas, integrante del Grupo de Investigación de Competitividad y Sostenibilidad para el Desarrollo -GICSD-, investigador asociado por Minciencias, email: alexander.pinillosv@unilibre.edu.co; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8806-7311

Most read articles by the same author(s)