Extracción de puntos característicos del rostro para medidas antropométricas

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Alejandro González
Flavio Prieto

Abstract

En este documento se propone una técnica para la extracción de 22 puntos característicos del rostro, orientada a aplicaciones de antropometría. La técnica se fundamenta en la transformada wavelets-Gabor y el uso del algoritmo EBGM (del término en inglés: Elastic Bunch Graph Matching). Este último algoritmo fue modificado para que los puntos extraídos correspondan a puntos característicos del rostro, los cuales se utilizan comúnmente en medidas antropométricas faciales. Las modificaciones consisten en un conjunto de restricciones geométricas para ajustar inicialmente la ubicación de los centros de búsqueda, y posteriormente para la definición de la región de esta búsqueda. Los resultados mostraron que los puntos centrales del rostro presentan errores de ubicación inferiores al milímetro, lo cual es consistente con las medidas en antropometría facial directa.


How to Cite
González, A., & Prieto, F. (2011). Extracción de puntos característicos del rostro para medidas antropométricas. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 9(17), 139–150. Retrieved from https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/172

Article Details

Author Biographies

Alejandro González

Ingeniero electrónico. Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá.

Flavio Prieto, Universidad Nacional de Colombia

Profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.