Extracción de puntos característicos del rostro para medidas antropométricas

Main Article Content

Alejandro González
Flavio Prieto

Abstract

En este documento se propone una técnica para la extracción de 22 puntos característicos del rostro, orientada a aplicaciones de antropometría. La técnica se fundamenta en la transformada wavelets-Gabor y el uso del algoritmo EBGM (del término en inglés: Elastic Bunch Graph Matching). Este último algoritmo fue modificado para que los puntos extraídos correspondan a puntos característicos del rostro, los cuales se utilizan comúnmente en medidas antropométricas faciales. Las modificaciones consisten en un conjunto de restricciones geométricas para ajustar inicialmente la ubicación de los centros de búsqueda, y posteriormente para la definición de la región de esta búsqueda. Los resultados mostraron que los puntos centrales del rostro presentan errores de ubicación inferiores al milímetro, lo cual es consistente con las medidas en antropometría facial directa.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

Author Biographies

Alejandro González

Ingeniero electrónico. Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá.

Flavio Prieto, National University of Colombia

Profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.

How to Cite

González, A., & Prieto, F. (2011). Extracción de puntos característicos del rostro para medidas antropométricas. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 9(17), 139-150. https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/172

References

Most read articles by the same author(s)